Google’ın yapay zeka araştırma laboratuvarı DeepMind, yapay zeka alanında yeni atılımlar yapmaya devam ediyor. En son gelişmede Google, gerçek hekimlerden neredeyse daha uygun olacağını sav ettiği bir tıbbi yapay zeka oluşturma gayretiyle ortaya çıktı.
Bu projenin gayesi, hekimlerin her gün yaşadığı yükün bir kısmını ortadan kaldırmaya yardımcı olabilecek bir yapay zeka geliştirmekti. Ve son haberlere nazaran yeni araştırmalar, Google’ın tıbbi yapay zekasının artık bunu yapmayı başardığını gösteriyor.
Model, Google’ın Gemini modellerinin başarılarından yola çıkılarak oluşturulmuş üzere görünüyor. Google’ın Med-Gemini’yi oluşturmak için kendini eğitme usulünü kullanmış olması, bu modelin öbür tıbbi yapay zekalardan farklı bir formda kurulduğu manasına geliyor. Bu usul, web arama yeteneklerinin kullanılarak geliştirildiği manasına geliyor ve internette ne kadar fazla kusur olduğu düşünülürse, bunun biraz kaygı verici bir başlangıç olduğu söylenebilir.
Bunun nitekim Google’ın tıbbi yapay zekasını eğitimde tesirli hale getirip getirmeyeceği biraz kuşkulu olabilir. Lakin şirket, en azından bir ince ayar döngüsüne imkan tanıyacağını söylüyor. Med-Gemini modeli şu ana kadar 14 farklı tıbbi testte yer aldı ve karşılaştırma yapılan her testte GPT-4 modellerinin ulaştığı puanları aşarak 10’unda yeni bir son teknoloji (SoTA) performansına ulaştı.
Elbette bu, Google’ın, Med-Gemini’nin gerçek tabiplerden ve Med-PaLM 2 üzere daha evvelki tıbbi yüksek lisans eğitimlerinden daha âlâ performans gösterdiğini sav etmesi kadar değerli bir durum değil. Google, Med-Gemini’nin belirsizlik merkezli arama fonksiyonunu kullanarak %91,1 doğruluk puanı elde ettiğini söylüyor.
Bu, Google’ın tıbbi yapay zekası için çok heyecan verici bir haber olsa da, buna misal bir yapay zekanın ne vakit hakikaten doktor muayenehanelerinde çalıştığını göreceğimiz konusunda birtakım soruların yanı sıra, insanların bu türlü bir şeye nasıl reaksiyon vereceğine dair soruları da gündeme getiriyor. Neyse ki, en azından bu türlü bir yapay zekanın tabiplerin yerini almaması gerekiyor ve bunun yerine yalnızca tabiplere yardımcı olması ve işlerini kolaylaştırarak, onlara en çok muhtaçlık duyan hastalara odaklanmalarını sağlamayı hedefliyor.
News
