Şu anda arXiv’de bulunan ve milletlerarası bir konferansta sunulan yeni bir çalışmaya katılan araştırmacılar, Wav2Vec2 üzere yapay zeka modellerinin, havlamaya dayalı olarak bir köpeğin cinsiyetini, hislerini ve cinsini tanımlayabildiğini söylüyor. Modellerin doğruluğunu test etmek gayesiyle yapay zeka modellerini eğitmek için iki farklı bilgi seti kullandılar ve akabinde sonuçları karşılaştırdılar.
Biri insan konuşması konusunda eğitildi ve akabinde havlamalar ile ince ayar yapıldı, oburu ise sadece havlamalarla eğitildi. İnsan konuşmasıyla evvelden eğitilmiş modelin, köpeklerin zımnî lisanını manaya ve tanımlamada daha başarılı olduğunu buldular. Daha sonra, 21 Fransız Kanişi, 11 Schnauzer ve 42 Chihuahua’nın da ortalarında bulunduğu 74 köpeğin havlamalarıyla ince ayarlamalar yapıldı.
Genel olarak, beşerler ve köpekler üzerinde eğitilen model, cinsi ve duyguyu yüzde 62 doğrulukla tanımlamayı başardı. Cinsiyeti yüzde 69 oranında tespit edebildi ve hatta belli bir köpeği yüzde 50 oranında tanımlayabildi. Bu model, sırf köpekler üzerinde eğitilen yapay zeka modelinden çok daha âlâ performans gösterdi.
Araştırmacılar bunun, insan konuşmasından türetilen kalıpların, köpeklerin saklı lisanını çözmemize yardımcı olacak sağlam bir temel olabileceğini önerdiğini söylüyor. Bulgunun ne kadar genele yayılabileceğini incelemek için de modeli daha fazla ırk, his ve çeşit kullanarak test etmek istiyorlar. Buradan yola çıkarak bu havlamaların ne manaya geldiğini anlamanın bir yolunu bulmayı umuyorlar.
Eğer bu bulguların doğruluğu daha fazla testle kanıtlanırsa, köpeklerin ne düşündüğünü ve söylediğini manaya gayretlerimizde bir sonuca ulaşabilir ve hatta tahminen bir gün sadık dostlarımızla manalı bir irtibat kurabilecek noktaya varabiliriz.
News
